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發表時間：2016-01-19 10:59:15
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假設我們已知一部落格專門撰寫一些主題文章如：硬是要seo ，當我們在瀏覽部落格的時候，我們會先到部落格的首頁，再來根據文章的分類或站內搜尋來獲取知識，雖然目前有很多推薦閱讀的小工具，但是這些工具基本上都是根據關鍵字的相似程度來做推薦的，但如果該部落格有非常大量的關鍵字都相似如：本站的SEO，幾乎都是每篇文章的關鍵字，這時候小工具的推薦就非常的沒有用了。根據的觀察(使用者行為的LOG)，發現許多使用者透過導覽區塊找下一篇文章，但是到了下篇文章後，有可能並非是他們所希望看到的，再來觀察WP的文章推薦小工具，如果是像硬是要SEO這種單一主題的部落格，很容易推薦工具會變成熱門文章推薦，所以希望利用Data Mining的方式來做好推薦工具，讓使用者可以真正的看到自己想看到的文章，增加使用者停留時間與減少跳出率。並根據不同的地區、瀏覽器、OS推薦不同的文章。
